宙結び　～いのちあるものが　いのちあるように～　シンギュラリティ

2020.10.01

令和buzz281・・・悩めるAI

今日はこの本の読書感想文です。

まあ、全く畑違いの人間ですので、
認識違いでしたらご容赦ください。

この本によると、知性とは、

「自分で考えて環境に対応し、
より良い成果を達成する能力」らしいです。

その中でも、特に私たちの生活に必要な能力、
「課題を自分で見つけて解決する能力」を
4つに分けると・・・

・動機：解決すべき課題を定める力
（解くべき課題を見つける）

・目標設計：何が正解かを定める力
（どうなったら解けたとするかを決める）

・思考集中：考えるべきことを捉える力
（解く上で検討すべき要素を絞る）

・発見：正解へとつながる要素を見つける力
（課題を解く要素を見つける）

となる・・・そうです。

では、その中で現時点でAIができていることは、
何だと思いますか？

・・・・・・・・・・

それは、

発見：正解へとつながる要素を見つける力
（課題を解く要素を見つける）

以外は、あまり実現されていないようです。

つまり、AIには、知性の中の
「課題解決の力」という狭い領域で見ても
まだまだ不十分というわけです。

2045年に、シンギュラリティ（人類全体の脳を超える）が
来るといわれていますが、
この本を読む限り、本当にそうなるか少々疑問です。

解くべき課題を定める力が弱く・・・
何をもって正解とするのかが定まらない・・・
しかも、何を考えていいのかさえも混乱している状態・・・

これはまるで、
悩みを抱えた人間が

自分軸が定まらず、
悩みのスパイラルにハマる様子とよく似ています。

つまりそれは、

AIが人生の何かに悩んだまま
納得のいく自分なりの正解を導き出せずにいて

しかも、何を捨て、何を拾えばいいかもわからずに
悩める子羊状態ということでしょうか・・・

そう考えると、逆に人間らしいというか
ちょっとほのぼのと笑えて来ます。

もちろん今のAIは、そんな哲学的な領域で
働いてもらうことを求められてはいないでしょうが・・・

今のＡＩが賢くなる過程では、
ビッグデータと機械学習が欠かせません。

いまでは、AIが自動で学習する
ディープラーニングも発達しています。

わたしはこのディープラーニングの段階で、

・動機：解決すべき課題を定める力
（解くべき課題を見つける）

・目標設計：何が正解かを定める力
（どうなったら解けたとするかを決める）

・思考集中：考えるべきことを捉える力
（解く上で検討すべき要素を絞る）

・発見：正解へとつながる要素を見つける力
（課題を解く要素を見つける）

がなされるようになっている、と思っていましたし、

10年後にはいろいろな職業がなくなるという説も
これらがなされることで起きると思っていましたので
正直少し拍子抜けしました。

解決すべき課題や
何が正解かについては、
ＡＩ設計者があらかじめ与えていたり、

人間が学習する例と同じく
環境や与える教師データ、学習データによって
その良しあしが決まるというわけです。

つまり、

今の人間が　AIに何をさせたいか？

そのためにどんな環境のデータを教育するか？

が大きなカギになるというわけです。

ということは、私たちがまず、

どんな世界を作りたいかを定義しなければ、

AIは、質悪いデータを取り込み
質の悪い世界しか作れないというわけです。

悩めるAIを救うのはやはり人間ということになる？

私はこの本を読んでそう感じました。

政府は、ムーンショット目標という実に不気味な世界を築きたいようですが、

私たちはほんとうにこんな世界を望んでいるでしょうか・・・